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人工智能入侵艺术圈机器人伦勃朗问世

人工智能入侵艺术圈机器人伦勃朗问世

本文摘要:或许很多人还指出,人工智能离艺术圈还较远。实质上,AI早已悄悄转入了艺术行业的策展、创作等链条。一旦成本有了突破,人工智能就不会让艺术圈翻天覆地。 “机器人伦勃朗”向来被指出人类独霸而人工智能无法突破的那些领域,比如情感和创新,也并非不可逾越。微软公司去年展开了“下一个伦勃朗(TheNextRembrandt)”项目,挑战“如果伦勃朗死而复生了,他最有可能画什么”的问题,探寻人工智能的创新潜力,教教电脑像绘画大师伦勃朗一样思维、创新和绘画。

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或许很多人还指出,人工智能离艺术圈还较远。实质上,AI早已悄悄转入了艺术行业的策展、创作等链条。一旦成本有了突破,人工智能就不会让艺术圈翻天覆地。

“机器人伦勃朗”向来被指出人类独霸而人工智能无法突破的那些领域,比如情感和创新,也并非不可逾越。微软公司去年展开了“下一个伦勃朗(TheNextRembrandt)”项目,挑战“如果伦勃朗死而复生了,他最有可能画什么”的问题,探寻人工智能的创新潜力,教教电脑像绘画大师伦勃朗一样思维、创新和绘画。研究团队通过分析伦勃朗的现存作品,让机器自律自学艺术家的绘画风格和主题,“机器人伦勃朗”最后打造出了一张3D打印机作品,所画了一幅三四十岁、头戴帽子、有胡子、面向右方的男子肖像画。

参观者感觉悬挂在美术馆里的伦勃朗与其作品一点也不违和。这幅画却是创作还是机器人的仿效?艺术圈人士指出,“下一个伦勃朗”还只是人工智能基于伦勃朗的画作,对人类创新的“仿效和加工”。英国泰特美术馆从2014年起成立了科技奖IKPrize,用来资助用于科技手段、创造性探寻泰特馆藏的项目。

去年人工智能策展项目Recognition取得2016年IKPrize。Recognition把路透社获取的动态新闻图片和泰特美术馆馆藏,从物体辨识、人脸识别、线条分析以及语境分析,四个维度上展开给定,之后每个维度再行展开权重综合计算出来,最后挑选出最给定的新闻图和馆藏作品。

艺术自媒体“天下一叔”指出,现在的AI策展还是逗留在资料数据辨别的阶段,但未来如果能训练机器人更加相似人类策展人的艺术素养和思维方式,可以综合分析更好的文化历史、艺术家背景,以及创作语言,甚至和艺术家对话,那时人工智能不会让艺术策展圈刮目相看。机器人也能创新?当人工智能让工业、农业、金融、中介等行业的人们又爱人又怨时,一些艺术圈人士却回应不以为然,因为他们实在艺术创作是一种人类还没充分认识的大脑不道德,以及艺术家那些无法预见的天赋才华,还近无法为机器所替代。不过今年6月,麦肯集团在日本展开了一个有意思的实验,或许不会让艺术圈的人有所反省。

这项实验同时让人工智能机器人和人类创新总监MitsuruKuramoto为某口香糖品牌策划TVC广告创意。两个参赛作品同时放到网上,并邀观众在线投票给最喜欢的那个。最后,机器人获得的票数居然和人类创新总监不分伯仲,以46%对54%的黯淡劣势败北。

“这一天,机器人可以编写小说,可以优先支配自己的幸福,并仍然为人类工作。”这段话出自于一本科幻小说《计算机写出小说的那一天》,它的作者是一个人工智能(AI)机器人。去年以这本小说为代表的4部作品参与了日本“星新的——微型小说文学奖”评选,其中有最少一篇通过了比赛全案。

尽管没转入最后轮的竞选并得奖,但这也是该奖项自1981年成立以来,第一次遇到前来参赛的非人类作者。4部人工智能作品来自两个科学家团队,文学创作的过程大体是:人类首先想要确切小说的基本架构,并给计算机输出人物原作、内容大纲等人为的元素。之后计算机依据这些“素材”的组织语言,写小说。这个过程类似于此前写出新闻稿和演讲稿的AI机器人。

曾多次,自然语言分解公司AutomatedInsights打造出的机器人WordSmith就和美国公共广播的记者ScottHorsley做到了一场竞赛,双方就一份财报文学创作新闻稿。最后的结果是,机器人比人类的速度快了一倍多。不过,对比两份稿件,很显著人类的语言更为生动、细节非常丰富、富裕情感。

机器人怎么有的创新?谷歌得出的答案是,基本思路就再行让机器学规则、不会辨识、不会仿效,然后再行教会机器超越这些规则作出创意。2015年谷歌发售的“DeepDream”是这个思路的低配版本。

在人工神经网络算法的基础上,将人类输出的图像转化成为机器辨识的图像,分解的那些图片较多地经常出现动物如狗和眼睛,而且图片不会大量地覆盖面积上漩涡状、彩虹般的色彩。由于画风怪异,也很快在社交媒体上获得传播。2016年,谷歌又正式成立了“Magenta”团队,目的是让机器仿效人类的想象思维并展开音乐和艺术创作。

他们期望创立的人工智能不应当仅有能建构出有类似于样品的“复制品”,它应当具备自己的风格,只有这样才能说道是不具备了自学能力。这个项目最开始必须基于视频和音频的反对,还必须一个需要相连艺术家和机器学习模型的平台。可以想象,在Magenta的协助下,未来艺术创作将显得非常简单。

当然,研发创作性机器人可玩性之沈阳谷歌也必需否认,有可能最后还须要人工参予。人工智能展开艺术创作,即便理论上可以构建,要调试到成熟期的应用于,还必须尤其为机器学习艺术信息展开大量的专门训练,对于艺术这样一个小体量的行业,这么大的研发投放,这也是让商业机构无法拒绝接受的。但是未来艺术家在构想新的作品的时候,让机器人做到一些查询历史资料等基础工作,同机器人一起探究撞击启发,这是几乎可以预期的。

未来期望还是忧虑人们找到人工智能正在渐渐从“替代蓝领”演化到“替代白领”,比如公司行政、税务顾问、股票分析,甚至大学助教。斯坦福大学人工智能与伦理学教授,《人工智能时代》作者杰瑞·卡普兰指出,一些较低技能的、单一的、反复的工种迅速不会被人工智能代替。

但一些工作环境比较复杂,必须动态地明确提出解决方案,并较慢地适应环境社会变化,这样的工作是安全性的。创新工场创始人兼任CEO李开复指出,与其考虑到未来人工智能不会会奴役人类,不如再行考虑到人工智能否不会造成未来10-15年大量人群的失业。

虽然人工智能的发展也不会增进新的工作的产生,但产生的工作认同相比之下多于丧失的工作,所以是人类面临的相当大的一个挑战。但是,未来机器人能否胜任那些必须“感性”和“创新”的工作,还无法下结论。

在文学领域,比起叙述信息和事实的新闻稿,更加闻文学功底的小说对文字和思维的拒绝更高。却是小说不仅要逻辑缜密,还要情感丰沛、刻画做到。出众的小说家继续还不必担忧自己的饭碗。

在艺术领域,人工智能理论上可以做到得比人类更加缜密和全面。比如,图像分析、艺术史研究、拍卖会数据库、艺术市场分析、艺术品检验辨别等方面。

机器自律展开图像或文本自学,然后分类概括,展开分析预测,能增加很多不必要或者不精确的辨别。不过,“天下一叔”指出这听得一起十分幸福,但是妨碍技术的应用于,相当大方面在于成本。纽约州而立大学终生教授陈险峰指出,人工智能的方法可以分离出来艺术内容和艺术风格,并且需要清楚地回应内容和风格,自如地切换,制备艺术风格。虽然计算机的能力令人精彩,但是2020-03-30 艺术作品的审美和评判仍然不能替代地由人类来已完成。

那么,否不会在不远处的将来,人类的审美能力也不会被分析,由数学公式准确地回溯,最后由人工智能来越俎代庖呢?。


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